UnagentvocalIAquirépondaveclesinformationsdel'entreprise
Agent vocal connecté à une base de connaissances interne (RAG) : il répond avec la documentation réelle de l'organisation, pas avec des données génériques.
Ça défile tout seul. Vous préférez votre rythme ? Scrollez.
En marche
Comment ça marche, étape par étape
C'est le vrai système, raconté comme le client le vit.
Étape 1 sur 4
Un employé pose sa question à la voix
Comme s'il appelait un collègue qui sait tout.
Étape 2 sur 4
Il cherche dans la documentation de l'entreprise
Il n'invente pas : il interroge la base de connaissances propre du client.
Étape 3 sur 4
Il rédige la réponse à partir de ces informations
Avec la vraie règle de l'entreprise et la référence d'où elle sort.
En équipe de nuit à l'étage 2, il faut un casque, un gilet réfléchissant et des chaussures de sécurité S3.
Il faut aussi pointer l'entrée auprès du responsable d'équipe avant d'accéder.
Source : Manuel d'exploitation v4, p. 27
Étape 4 sur 4
Et il répond en parlant
Sans fouiller un PDF, sans attendre que quelqu'un réponde.
«Para planta 2 en turno de noche necesitas casco, chaleco y calzado S3, y fichar la entrada con el responsable de turno.»
Répondu en 4 secondesLe problème
D'où nous sommes partis
Un agent IA qui invente ou répond de façon générique ne sert à rien : il doit répondre avec les informations concrètes de l'entreprise.
Ce que nous avons monté
Ce que nous avons fait
Nous avons monté un agent vocal avec recherche sur une base de connaissances interne, hébergée dans l'environnement du client, qui répond en citant sa documentation.
Bénéfices
Ce que l'entreprise y gagne
- Il répond avec la documentation réelle de l'entreprise, pas en générique.
- Les données restent dans l'environnement du client.
- Toujours disponible pour lever un doute sur le champ.
Interne
Base de connaissances
Avec ses infos
Réponses
Dans son environnement
Données
Vous le voulez pour votre entreprise ?
Nous montons quelque chose de ce genre adapté à votre cas. On commence par un appel gratuit de 30 minutes.