EinKI-Sprachagent,dermitdenInformationendesUnternehmensantwortet
Ein Sprachagent mit eigener Wissensdatenbank (RAG): Er antwortet aus der echten Dokumentation der Organisation, nicht aus generischen Daten.
Läuft von allein. Lieber im eigenen Tempo? Einfach scrollen.
Im Betrieb
So funktioniert es, Schritt für Schritt
Das ist das echte System, erzählt aus Sicht des Kunden.
Schritt 1 von 4
Ein Mitarbeiter fragt per Sprache
Als würde man einen Kollegen anrufen, der alles weiß.
Schritt 2 von 4
Es sucht in der Dokumentation des Unternehmens
Es erfindet nichts: Es fragt die eigene Wissensdatenbank des Kunden ab.
Schritt 3 von 4
Es formuliert die Antwort aus diesen Informationen
Mit der echten Regel des Unternehmens und dem Fundort.
In der Nachtschicht auf Ebene 2 brauchen Sie Helm, Warnweste und Sicherheitsschuhe S3.
Außerdem müssen Sie sich vor dem Betreten beim Schichtleiter anmelden.
Quelle: Betriebshandbuch v4, S. 27
Schritt 4 von 4
Und es antwortet sprechend
Kein Suchen in einem PDF, kein Warten auf eine Antwort.
«Para planta 2 en turno de noche necesitas casco, chaleco y calzado S3, y fichar la entrada con el responsable de turno.»
In 4 Sekunden beantwortetDas Problem
Wo wir gestartet sind
Ein KI-Agent, der erfindet oder generisch antwortet, nützt nichts: Er muss mit den konkreten Informationen des Unternehmens antworten.
Was wir gebaut haben
Was wir gemacht haben
Wir haben einen Sprachagenten mit Retrieval über eine eigene Wissensdatenbank gebaut, gehostet in der Umgebung des Kunden, der unter Verweis auf dessen Dokumentation antwortet.
Nutzen
Was das Unternehmen gewinnt
- Er antwortet mit der echten Dokumentation des Unternehmens, nicht generisch.
- Die Daten bleiben in der Umgebung des Kunden.
- Jederzeit verfügbar, um Fragen sofort zu klären.
Eigene
Wissensdatenbank
Mit eigenen Infos
Antworten
In eigener Umgebung
Daten
Wollen Sie das für Ihr Unternehmen?
Wir bauen so etwas passend zu Ihrem Fall. Wir starten mit einem kostenlosen 30-minütigen Gespräch.